傳統的品質分析優化只能事后追溯,對單因子分析控制
多數據維度分析效率低,對工程師的算法與編程要求高
企業高效精準的挖掘數據價值,實現大規模及實時的品質分析優化困難
東智工業應用智能平臺提供了強大的數據智能平臺以及多因子分析工具, 賦能工廠一線品質及生產工程師完成品質數據的整合,清洗,分析及模型的搭建和部署等一系列工作。
工程師可以借助平臺及工具,結合業務邏輯與自身生產經驗,探索品質數據,在海量數據當中,快速定位影響品質的異常因子;隨后可將算法模型化并部署在線,對實時數據進行分析與診斷。
依照生產人使用習慣打造
滿足極速部署,靈活升級,可量身定制服務
根據客戶需求快速迭代
提升品質異常診斷和分析效率50%以上
改善工廠異常批數量,良品率,提供客戶滿意度
降低因品質不良導致的成本損失